Jeremy Teulet

18 ans dans l’armée de l’air, puis ingénieur IA. Je construis, je calibre et je déploie des systèmes IA (agents, assistants, RAG, pipelines LLM) et je les fiabilise par la mesure, selon une méthode eval-driven.

Ma culture de la rigueur, du risque opérationnel et du sang-froid vient du militaire. Je l’applique aujourd’hui aux systèmes IA : des solutions utiles, fiables, sûres, et adaptées à votre métier.

Parcours

Mes 18 ans dans l’armée de l’air m’ont appris à travailler sous contrainte, à anticiper le risque et à garder la tête froide quand un système doit tenir. C’est exactement l’état d’esprit qu’exige l’IA en production : un agent qui lit des messages, appelle des outils et manipule des données ne peut pas reposer sur l’espoir qu’il fonctionne. Devenu ingénieur IA, j’ai fait de cette exigence opérationnelle ma façon de travailler, du premier cadrage jusqu’à la mise en production.

Comment je travaille

Mon positionnement est large et pédagogique : je vous accompagne de l’audit à la mise en production, sans jargon. Je ne me limite pas à un seul angle : la sécurité et la conformité ne sont que deux prestations parmi un ensemble plus vaste. Le fil conducteur reste le même partout : on ne pilote pas au feeling, on mesure. Chaque gain de fiabilité, chaque baisse de coût, chaque faille corrigée est attribuable à une mesure et à un correctif identifié.

Réalisations

Hosty : j’ai conçu, calibré et déployé en production, de zéro, un assistant IA conversationnel multilingue : messagerie, plusieurs langues, intégration d’un système de gestion et base de connaissances propre à chaque client.

Optimisation d’une IA experte : pour un éditeur SaaS IA d’un domaine réglementé, j’ai fait passer la justesse de 53 % à 81 % (+28 points) et porté les cas critiques à 100 %, pour environ 18 USD de calcul et deux correctifs ciblés, via la méthode eval-driven. C’est le type de travail détaillé sur la page fiabiliser et optimiser une IA en production.

Red-team de mon propre agent : j’ai attaqué mon agent IA en production comme l’aurait fait un adversaire : 14 vulnérabilités documentées, dont une exécution de code à distance (RCE) corrigée et redéployée en moins de 24 heures. La démarche complète est décrite sur la page sécurité des agents IA et red-teaming LLM.