Articles
Comprendre l’IA en entreprise, sans jargon.
Des articles pour se repérer : intégrer l’IA, la fiabiliser, la sécuriser, et s’y retrouver dans la réglementation. Ce que j’apprends sur le terrain, expliqué simplement.
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Au-delà des quick wins : quand l’IA agit dans vos outils
Les quick wins font gagner des minutes, puis plafonnent. L’étape d’après : une IA qui agit dans vos logiciels, et comment l’aborder sans risque.
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AI Act : le calendrier vient de changer, ce qui s’applique vraiment en 2026
Un règlement de simplification entré en vigueur fin juillet 2026 repousse le gros de l’AI Act à fin 2027. Une obligation tient bon au 2 août 2026 : la transparence.
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Des modèles puissants, des garde-fous faillibles : où en est la sécurité de l’IA
Jamais les modèles d’IA n’ont été aussi puissants, ni leurs garde-fous aussi fragiles. Pourquoi la sécurité de votre IA ne peut pas reposer sur le modèle seul.
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Red teaming d’une IA d’entreprise : trouver les failles avant les attaquants
Le red teaming d’une IA, c’est l’attaquer comme un adversaire pour trouver ses failles avant qu’elles ne soient exploitées. La méthode, et un cas réel chiffré.
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Quick wins IA : les premières automatisations qui font gagner du temps
Par quoi commencer pour automatiser avec l’IA ? Les quick wins concrets, faciles à mettre en place, et comment repérer ceux qui valent le coup chez vous.
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Pourquoi vos POC IA ne passent pas en production
Un POC IA qui impressionne en réunion s’arrête souvent là : personne n’a prévu le chemin vers la production. Les vraies raisons, et comment les lever.
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Votre agent IA peut être détourné par un simple message
Un agent IA lit vos messages, appelle vos outils, accède à vos données. Un message bien écrit peut le détourner : c’est l’injection de prompt, et ça se teste.
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AI Act : suis-je concerné, et que dois-je faire ?
L’AI Act encadre l’IA selon son niveau de risque, par étapes, et pas seulement chez les géants de la tech. Êtes-vous concerné, et par où commencer ?
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Pourquoi une IA « qui marche » peut se tromper une fois sur deux
Une IA qui impressionne en démo peut répondre faux une fois sur deux en production. Pas parce que le modèle est mauvais : personne ne l’a mesurée.
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Réussir son passage à l’IA : par où commencer
Beaucoup d’entreprises veulent faire de l’IA sans savoir par où commencer. Voici comment cadrer la démarche pour qu’elle serve vraiment votre métier.